P-Value: 0.493
Per svolgere questo studio ho voluto provare a suddividere il problema in 2 parti:
Per prima cosa ho voluto provare a vedere se vi è indipendenza statistica tra il luogo di domicilio e le frequenze delle ore divise per range (0-5-10-15).
| 0-5 | 5-10 | 10-15 | TOT | |
| Altro Comune | 45 | 23 | 1 | 69 |
| Verona e Provincia (VR) | 23 | 14 | 2 | 39 |
| TOT | 68 | 37 | 3 | 108 |
Esempio di lettura della tabella:
45 persone che alla domanda sul domicilio avevano risposto di abitare in un altro comune, hanno risposto poi che passano dalle 0 alle 5 ore (comprese) dal lunedì al venerdì su internet.
Calcolando il chi quadrato sulla tabella a doppia entrata risulta:
| Chi-Squared: 1.416 P-Value: 0.493 | |
Dato che il P-Value è maggiore di 0.05, siamo portati a rifiutare una correlazione tra le 2 variabili, supportando l'ipotesi H0 di indipendenza.
Tuttavia ho ritenuto interessante diminuire i range, fino ad ottenere le frequenze delle ore risposte:
| 1 | 1.5 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 12 | 15 | TOT | |
| Altro Comune | 2 | 1 | 10 | 17 | 7 | 8 | 5 | 4 | 4 | 3 | 7 | 1 | 0 | 69 |
| Verona e Provincia (VR) | 2 | 0 | 4 | 9 | 4 | 4 | 4 | 1 | 1 | 0 | 8 | 0 | 2 | 39 |
| TOT | 4 | 1 | 14 | 26 | 11 | 12 | 9 | 5 | 5 | 3 | 15 | 1 | 2 | 108 |
Esempio di lettura della tabella:
2 persone che alla domanda sul domicilio avevano risposto di abitare in un altro comune, hanno risposto poi che passano 1 ora dal lunedì al venerdì su internet.
Calcolando il chi quadrato sulla tabella a doppia entrata risulta:
| Chi-Squared: 10.434 P-Value: 0.578 |  |
Come possiamo vedere ancora una volta il P-Value è maggiore di 0.05, pur aumentando la precisione della tabella.
Possiamo dire con certezza al 95% che non vi è correlazione tra le 2 variabili di studio.