P-Value: 0.168
Per svolgere questo studio ho voluto provare a suddividere il problema in 2 parti:
Per prima cosa ho voluto provare a vedere se vi è indipendenza statistica tra la situazione sentimentale e le frequenze delle ore divise per range (0-5-10-15).
| 0-5 | 5-10 | 10-15 | TOT | |
| Impegnato | 29 | 10 | 2 | 41 |
| Single | 39 | 27 | 1 | 67 |
| TOT | 68 | 37 | 3 | 108 |
Esempio di lettura della tabella:
29 persone che alla domanda sulla situazione sentimentale avevano risposto di essere impegnati, hanno risposto poi che passano dalle 0 alle 5 ore (comprese) dal lunedì al venerdì su internet.
Calcolando il chi quadrato sulla tabella a doppia entrata risulta:
| Chi-Squared: 3.562 P-Value: 0.168 | |
Dato che il P-Value è maggiore di 0.05, siamo portati a rifiutare una correlazione tra le 2 variabili, supportando l'ipotesi H0 di indipendenza.
Tuttavia ho ritenuto interessante diminuire i range, fino ad ottenere le frequenze delle ore risposte:
| 1 | 1.5 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 12 | 15 | TOT | |
| Impegnato | 0 | 1 | 6 | 11 | 3 | 8 | 2 | 2 | 1 | 2 | 3 | 1 | 1 | 41 |
| Single | 4 | 0 | 8 | 15 | 8 | 4 | 7 | 3 | 4 | 1 | 12 | 0 | 1 | 67 |
| TOT | 4 | 1 | 14 | 26 | 11 | 12 | 9 | 5 | 5 | 3 | 15 | 1 | 2 | 108 |
Esempio di lettura della tabella:
8 persone che alla domanda sulla situazione sentimentale avevano risposto di essere single, hanno risposto poi che passano 4 ore dal lunedì al venerdì su internet.
Calcolando il chi quadrato sulla tabella a doppia entrata risulta:
| Chi-Squared: 15.667 P-Value: 0.207 |  |
Come possiamo vedere ancora una volta il P-Value è maggiore di 0.05, pur aumentando la precisione della tabella.
Possiamo dire con certezza al 95% che non vi è correlazione tra le 2 variabili di studio.