Dipendenza con il titolo di studio

Per svolgere questo studio ho voluto provare a suddividere il problema in 2 parti:
Per prima cosa ho voluto provare a vedere se vi è indipendenza statistica tra il titolo di studio e le frequenze delle ore divise per range (0-5-10-15).

0-5 5-10 10-15 TOT
Liceo 34 13 2 49
ITIS 24 15 1 40
Altro 10 9 0 19
TOT 68 37 3 108

Esempio di lettura della tabella:
34 persone che alla domanda sul titolo di studio avevano risposto "LICEO", hanno risposto poi che passano dalle 0 alle 5 ore (comprese) dal lunedì al venerdì su internet.

Calcolando il chi quadrato sulla tabella a doppia entrata risulta:

Chi-Squared: 3.468
P-Value: 0.483

Dato che il P-Value è maggiore di 0.05, siamo portati a rifiutare una correlazione tra le 2 variabili, supportando l'ipotesi H0 di indipendenza.

Tuttavia ho ritenuto interessante diminuire i range, fino ad ottenere le frequenze delle ore risposte:

1 1.5 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 15 TOT
Liceo 0 1 8 15 7 3 2 3 2 0 6 0 2 49
ITIS 1 0 4 10 4 5 5 1 2 2 5 1 0 40
Altro 3 0 2 1 0 4 2 1 1 1 4 0 0 19
TOT 4 1 14 26 11 12 9 5 5 3 15 1 2 108

Esempio di lettura della tabella:
4 persone che alla domanda sul titolo di studio avevano risposto "ITIS", hanno risposto poi che passano 2 ore dal lunedì al venerdì su internet.

Calcolando il chi quadrato sulla tabella a doppia entrata risulta:

Chi-Squared: 30.9
P-Value: 0.157

Come possiamo vedere ancora una volta il P-Value è maggiore di 0.05, pur aumentando la precisione della tabella.
Possiamo dire con certezza al 95% che non vi è correlazione tra le 2 variabili di studio.


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