Dipendenza con le esperienze negative

Per svolgere questo studio ho voluto provare a vedere se vi è indipendenza statistica tra l'avvenuta, o meno, di esperienze di usi impropri, e il genere.
Per fare questo ho dovuto quindi riunire le risposte della prima variabile "Si e si sono risolti" e "Si e non si sono risolti" in una variabile sola: "Sì"
Il risultato è una variabile dicotomica che risponde alla domanda: "Hai avuto esperienze negative in rete?".
La variabile vale 0 se la risposta è "No", 1 se la risposta è appunto "Sì".
Infine, dato che le domande erano su due specifiche questioni (esperienze che hanno influenzato le relazioni sociali ed esperienze che hanno influenzato l'utilizzo stesso della rete),
ho voluto eseguire questo studio mantenendo questa specificità, separando i due casi.
Qui di seguito troviamo quindi la tabella a doppia entrata del genere rapportato all'avvenuta o meno di esperienze negative che hanno influenzato le relazioni sociali:

Esempio di lettura della tabella:
82 individui maschi hanno risposto di non aver avuto esperienze negative che han influenzato le relazioni sociali.

Calcolando il chi quadrato sulla tabella a doppia entrata risulta:

Chi-Squared: 1.899 P-Value: 0.168

Dato che il P-Value è maggiore di 0.05, siamo portati a rifiutare una correlazione tra le 2 variabili, accettando l'ipotesi H0 di indipendenza.

Di seguito possiamo trovare la tabella a doppia entrata del genere rapportato all'avvenuta o meno di esperienze negative che hanno influenzato l'utilizzo della rete stessa:

	No	Sì	TOT
Maschile	70	32	102
Femminile	7	5	12
TOT	77	37	114

Esempio di lettura della tabella:
70 individui maschi hanno risposto di non aver avuto esperienze negative che han influenzato l'utilizzo della rete stessa.

Calcolando il chi quadrato sulla tabella a doppia entrata risulta:

Chi-Squared: 0.156 P-Value: 0.693

Dato che il P-Value è maggiore di 0.05, siamo portati a rifiutare una correlazione tra le 2 variabili, accettando l'ipotesi H0 di indipendenza.